数据可视化展示平台

基于《Python数据分析与可视化》第2章实例

折线图

实例1:未来15天最高气温和最低气温

展示了未来15天内的气温变化趋势,包括每日最高温度和最低温度。

最高温度: 34°C
最低温度: 14°C
平均温差: 12.3°C

柱形图

实例:2013—2019财年阿里巴巴GMV统计

通过柱形图展示各财年的GMV数据,更直观地反映年度增长情况。

财年GMV(亿元)年增长率
FY201310,770-
FY201416,78055.8%
FY201524,44045.7%
FY201630,92026.5%
FY201737,67021.8%
FY201848,20027.9%
FY201957,27018.8%

条形图

实例3:各商品种类的网购替代率

展示了不同商品种类的网购替代率,家政服务类替代率最高(95.9%),工艺品收藏品类最低(67%)。

高替代率品类: 家政服务(95.9%)、票务(95.1%)、家具(93.5%)
中替代率品类: 数码产品(81.6%)、服装鞋帽(79.8%)
低替代率品类: 工艺品收藏品(67%)、数码产品(76.5%)

堆积面积图

实例4:物流公司物流费用统计

展示了一家物流公司在12个月内三种不同的物流费用构成和变化趋势。

A类费用: 主要运输费用,月均约2,340元
B类费用: 仓储管理费用,月均约2,860元
C类费用: 其他运营费用,月均约2,330元

直方图

实例5:人脸识别的灰度直方图

展示了10,000个随机数的分布情况,模拟了图像处理中的灰度值分布特征。

样本数量: 10,000
分布区间: [-4, 4]
分布类型: 正态分布

饼图

实例6:支付宝月账单报告

展示了一个月度消费账单的支出分布,总金额3000元。

餐饮美食 ¥1,000 (33.3%)
购物 ¥800 (26.7%)
生活日用 ¥300 (10.0%)
交通出行 ¥200 (6.7%)
其他各项 ¥700 (23.3%)

散点图

实例7:汽车速度与制动距离的关系

展示了汽车速度与制动距离之间的正相关关系,速度越快制动距离越长。

速度范围: 10-200 km/h
制动距离范围: 0.5-196.8 米
关键发现: 制动距离与速度呈二次方关系

箱形图

实例8:2017年和2018年全国发电量统计

通过箱形图对比2017年和2018年各月份发电量的分布情况。

2018年发电量统计

最高月发电量: 6,404.9亿千瓦时(8月)
最低月发电量: 5,107.8亿千瓦时(4月)
年平均发电量: 5,651.5亿千瓦时

2017年发电量统计

最高月发电量: 6,047.4亿千瓦时(7月)
最低月发电量: 4,605.2亿千瓦时(1月)
年平均发电量: 5,246.9亿千瓦时

雷达图

实例9:霍兰德职业兴趣测试

展示了六种职业兴趣类型在不同人群中的分布情况。

R(现实型) 喜欢具体、实际的工作,善于操作工具
I(研究型) 喜欢观察、分析、评估和解决问题
A(艺术型) 喜欢创造、想象,追求美感
S(社会型) 喜欢与人交往,善于教导和帮助他人
E(企业型) 喜欢领导和影响他人,追求管理岗位
C(传统型) 喜欢有条理、有秩序的工作

误差棒图

实例10:4个树种不同季节的细根生物量

展示了4个不同树种在春、夏、秋三个季节的细根生物量,并标注了测量误差范围。

树种C(生物量最高) 夏季: 4.99±0.32 g/m²
树种D(生物量较高) 夏季: 2.33±0.23 g/m²
树种A(生物量中等) 夏季: 2.04±0.16 g/m²
树种B(生物量最低) 夏季: 1.61±0.14 g/m²